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在机器学习中，LR预设在哪里是一个关键问题。确定LR预设的位置可以影响模型的性能和训练效果。通常情况下，LR预设在模型的输入层进行，但有时也可以将其放置在隐藏层或输出层。在选择LR预设位置时，需要考虑数据的特点、模型的结构以及任务的要求。
LR预设在哪里是一个需要谨慎考虑的问题。不同的位置可能会导致不同的效果，因此在设计模型时需要根据具体情况来选择合适的位置。通过合理地设置LR预设位置，可以提高模型的性能和准确率，从而更好地完成各种机器学习任务。
