简述：LR模型在实际应用中具有广泛的应用，为了提高模型的效率和便捷性，保存预设模型是至关重要的。下面将介绍一种简单有效的方法来保存LR模型的预设。
我们需要将训练好的LR模型保存为一个文件。可以使用Python中的joblib库或者pickle库来实现。接着，我们可以使用该文件来加载预设模型，方便后续的预测任务。另外，也可以将LR模型保存到数据库中，以备不时之需。
除了保存LR模型本身，还可以保存模型的参数和超参数。这样可以在需要时重新加载模型并继续训练，或者用于模型的调参和对比实验。
总的来说，保存LR模型的预设是一个非常重要的步骤，可以提高模型的使用效率和便捷性。希望上述方法对你有所帮助。