短视频去重方法主要包括基于内容的去重和基于特征的去重。基于内容的去重主要是通过比较视频内容的相似度来判断是否为重复视频，这种方法对于剪辑、变速等处理后的视频效果较好。而基于特征的去重则是提取视频的特征向量进行比对，常用的特征包括颜色直方图、帧间差分等。
除此之外，短视频去重还可以借助于人工智能技术，如深度学习和神经网络等。通过构建复杂的模型，可以更准确地识别和去除重复视频。另外，利用数据挖掘和机器学习技术，可以实现对短视频的自动分类和筛选，提高处理效率和准确性。
总的来说，短视频去重方法是一个综合性的工程，需要结合多种技术手段和方法来实现。随着科技的不断发展，相信短视频去重技术会越来越完善，为用户提供更好的观看体验。